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- 01多模态数据的配准
- 02病灶/部位宰割与量化
- 03病灶良恶性甄别与疾病分级
- 04病灶类型甄别
- 05病灶/部位检测与定位
01 / 05
多模态数据的配准
支持统一部位或器官的 CT、MRI、PET 等多模态数据的配准，实现分歧模态或分歧序列数据之间精确的图像融合，从而可能更精准地对病灶进行定性分级或定量分析。
02 / 05
病灶/部位宰割与量化
支持基于幼样本精密医学数据标注进行训练，实现多种病灶、器官等的像素级精确天堑宰割，并自动进行关键信息的量化分析，例如放疗靶区勾画、骨盆肿瘤宰割等，将医生从耗时耗力的人为手动勾画中解放，满足量化诊断、手术个性化规划等场景的需要。
03 / 05
病灶良恶性甄别与疾病分级
基于对复杂医学诊断身分的进建，支持多种病灶的良恶性甄别或病情分级，例如十字韧带扯破分级、肺结节良恶性甄别等，满足疾病大领域筛查、分级诊疗等多种场景需要。
04 / 05
病灶类型甄别
结合国际通用的诊断指南以及顶级医生的诊断经验，对临床诊断起到关键作用的病灶类型进行急剧甄别，降低类似病灶的误诊概率。
05 / 05
病灶/部位检测与定位
基于当先的推算机视觉技术，对 CT、MRI、病理等多种模态医学图像中的多种疾病病灶或部位进行急剧检测与定位，例如基于 MRI/CT 影像的椎间盘及椎骨的定位、基于 CT 影像的肺结节检测与定位、基于病理图像的细胞检测与定位等，为医生提供诊断参考，提高诊断效能。
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多模态数据的配准
支持统一部位或器官的 CT、MRI、PET 等多模态数据的配准，实现分歧模态或分歧序列数据之间精确的图像融合，从而可能更精准地对病灶进行定性分级或定量分析。
02 / 05
病灶/部位宰割与量化
支持基于幼样本精密医学数据标注进行训练，实现多种病灶、器官等的像素级精确天堑宰割，并自动进行关键信息的量化分析，例如放疗靶区勾画、骨盆肿瘤宰割等，将医生从耗时耗力的人为手动勾画中解放，满足量化诊断、手术个性化规划等场景的需要。
03 / 05
病灶良恶性甄别与疾病分级
基于对复杂医学诊断身分的进建，支持多种病灶的良恶性甄别或病情分级，例如十字韧带扯破分级、肺结节良恶性甄别等，满足疾病大领域筛查、分级诊疗等多种场景需要。
04 / 05
病灶类型甄别
结合国际通用的诊断指南以及顶级医生的诊断经验，对临床诊断起到关键作用的病灶类型进行急剧甄别，降低类似病灶的误诊概率。
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病灶/部位检测与定位
基于当先的推算机视觉技术，对 CT、MRI、病理等多种模态医学图像中的多种疾病病灶或部位进行急剧检测与定位，例如基于 MRI/CT 影像的椎间盘及椎骨的定位、基于 CT 影像的肺结节检测与定位、基于病理图像的细胞检测与定位等，为医生提供诊断参考，提高诊断效能。
