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主题技术
以原创技术系统为根基 ,SenseCore东升国际官网AI大装置为主题基座 ,布局多领域、多方向前沿钻研 ,
急剧买通AI在各个垂直场景中的利用 ,向行业赋能 。
关键技术
  • 01物体检测
  • 02关键点定位
  • 03身份验证
  • 04属性鉴别
  • 05图像聚类
  • 06真人检测
  • 07肖像美颜
  • 08车型鉴别
  • 09场景鉴别
  • 10遥感图像解译
  • 11服装属性鉴别
  • 12视频提要
  • 13视频内容结构化
  • 14短视频标签
  • 15文字鉴别
  • 16语音鉴别
  • 17天然说话处置
  • 18机械人节造与传感

01 / 018

物体检测

全球当先的通用物体检测算法 ,能有效检测出图片中的常见物体 。

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02 / 018

关键点定位

毫秒级别眼、口、鼻概括等面部21、106、240 个关键点定位 ,支持分歧精度的面部关键点定位 ,该技术可适应大角度侧脸、大表情变动、遮挡、吞吐、明暗变动等各类现实环境 。率先支持移动端 14 点身段关键点定位 ,通过 RGB 图像输入超实时给出面、肩、腰、腿等地位 ,可合用于各类大幅度作为 。

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03 / 018

身份验证

判断两张照片是否为统一人 ,在百万分之一的误鉴别下 ,正确率超过99% 。

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04 / 018

属性鉴别

正确鉴别多种属性类别 ,例如色彩、状态、类型、性别、表情等 。

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05 / 018

图像聚类

支持图像急剧聚类 ,可用于智能相册等 ,让照片治理更直观 。

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06 / 018

真人检测

检测摄像头前用户是否为真人操作 ,配称身份认证 ,为金融等高安全性要求的端庄利用场景提供真人身份验证 。能有效分辨高清照片、PS 、三维模型、换脸等仿冒诓骗 。我们针对分歧场景需要提供定造化的解决规划 。

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07 / 018

肖像美颜

基于智能图像内容检测定位技术 ,打造移动端美颜、美妆成效解决规划 ,让移动互联网娱乐时期佑装美”可依 。

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08 / 018

车型鉴别

实现各类场景下大量车型的精准鉴别 ,克服了分歧场景、分歧光照和拍摄角度变动的影响 。

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09 / 018

场景鉴别

精准鉴别天然环境下数百种场景、上千种通用物体及其属性 ,让智能相册治理、照片检索和分类、基于场景内容或者物体的告白推荐等职能越发直观 。

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10 / 18

遥感图像解译

实现对高空间、功夫分辨率卫星影像智能化信息提取 ,面向地皮利用类型分类与典型地物提取 ,点状、面状指标检测和动态变动监测三大工作 。

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11 / 18

服装属性鉴别

自动检测和鉴别图片、视频中的衣饰 ,正确鉴别衣饰品类、斑纹、袖型、领型等特点 ,显著抵抗光照与姿势变动等滋扰成分的影响 。

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12 / 18

视频提要

基于原创的深度进建算法 ,智能分析长视频中每个镜头的内容微风格 ,找出各镜头中的场景和活动等的内涵联系 ,提炼并汇集沉点信息 ,以短视频大局出现 ,已经利用于电视、互联网等行业 。

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13 / 18

视频内容结构化

通过自动分析和提取视频中的有价值素材(好比时尚衣饰、场景、商标、商品和行为等) ,提供丰硕的结构化信息 ,可用于高效的视频素材治理和精准营销 。

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14 / 18

短视频标签

基于业内当先的大规模多标签算法 ,自动理解视频的内容 ,自动天生文本标签 ,援手提升视频搜索和推荐的精准度 。占有美满的标签系统 ,已经落地于移动互联网、电视、告白等多个行业 。

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15 / 18

文字鉴别

a)天然场景类:自动提取复杂的天然场景图片中的文字信息 。
b)卡证类:在各类拍摄环境下 ,自动提取卡证图像中的文字信息 。
c)单据类:提供不限版式的多种类单据的鉴别 ,并凭据地点地位自动组织结构 。

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16 / 18

语音鉴别

a) 语音鉴别:自动将音频内容转化为文字信息 。
b) 关键词检测:处于休眠状态下的设备通过唤醒直接进入语音交互 ,或者通过指令词鉴别节造智能设备 。
c) 声纹鉴别:通过怪异的音频特点鉴别和确认措辞人身份 。

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17 / 18

天然说话处置

a) 天然说话理解和天生:文本暗示进建 ,基于知识的语义理解 ,可控的文本天生等方向 。
b) 对话系统:工作导向型对话系统 ,知识问答多轮对话系统 。

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18 / 18

机械人节造与传感

a) 机械人仿真平台:
利用机械人仿真平台矫捷扭转尝试设置 ,急剧获取所需数据 ,从而对自主抓取战术与机械进建算法进行有效测试和验证 。仿真平台选取?榛募芄 ,关键?榭善揪堇帽匾懈潞痛 ,仿真中的关键数据可存取 。
b) 3D视觉疏导的机械人随机分拣技术:
通过度析 3D 视觉信号精确估计复杂场景中堆叠物体的 6D 姿势 ,通过碰撞检测和活动规划算法疏导机械人以指定的方式抓取堆叠状态下的指标物体 。此主题技术能够利用于工业柔性出产装配、高低料、物流分拣、码垛、拆垛等行业领域 。
c) 视觉驱动的机械臂物体操作技术:
通过深度进建和强化进建步骤使机械臂能够进行自主进建   ;谑泳醮衅髑亩辔锾宀僮鞴ぷ鳎ㄈ缥锾宓淖ト ⒏橹煤土慵装配)能够有效地降低硬件和系统集成成本 。同时 ,算法能够在仿真环境下采集训练样本而后迁徙至现实环境 ,从而削减现场调试开销 。此项技术提升了机械人在定造化产品智能工业出产线以及多品类物体的物流分拣等工业场景中的矫捷性 。

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通用人为智能
  • 物体检测
  • 关键点定位
  • 身份验证
  • 属性鉴别
  • 图像聚类
  • 真人检测
  • 肖像美颜
  • 车型鉴别
  • 场景鉴别
  • 遥感图像解译
  • 服装属性鉴别
  • 视频提要
  • 视频内容结构化
  • 短视频标签
  • 文字鉴别
  • 语音鉴别
  • 天然说话处置
  • 机械人节造与传感

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物体检测

全球当先的通用物体检测算法 ,能有效检测出图片中的常见物体 。

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关键点定位

毫秒级别眼、口、鼻概括等面部21、106、240 个关键点定位 ,支持分歧精度的面部关键点定位 ,该技术可适应大角度侧脸、大表情变动、遮挡、吞吐、明暗变动等各类现实环境 。率先支持移动端 14 点身段关键点定位 ,通过 RGB 图像输入超实时给出面、肩、腰、腿等地位 ,可合用于各类大幅度作为 。

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身份验证

判断两张照片是否为统一人 ,在百万分之一的误鉴别下 ,正确率超过99% 。

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属性鉴别

正确鉴别多种属性类别 ,例如色彩、状态、类型、性别、表情等 。

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图像聚类

支持图像急剧聚类 ,可用于智能相册等 ,让照片治理更直观 。

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真人检测

检测摄像头前用户是否为真人操作 ,配称身份认证 ,为金融等高安全性要求的端庄利用场景提供真人身份验证 。能有效分辨高清照片、PS 、三维模型、换脸等仿冒诓骗 。我们针对分歧场景需要提供定造化的解决规划 。

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肖像美颜

基于智能图像内容检测定位技术 ,打造移动端美颜、美妆成效解决规划 ,让移动互联网娱乐时期佑装美”可依 。

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08 / 018

车型鉴别

实现各类场景下大量车型的精准鉴别 ,克服了分歧场景、分歧光照和拍摄角度变动的影响 。

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场景鉴别

精准鉴别天然环境下数百种场景、上千种通用物体及其属性 ,让智能相册治理、照片检索和分类、基于场景内容或者物体的告白推荐等职能越发直观 。

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实现对高空间、功夫分辨率卫星影像智能化信息提取 ,面向地皮利用类型分类与典型地物提取 ,点状、面状指标检测和动态变动监测三大工作 。

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服装属性鉴别

自动检测和鉴别图片、视频中的衣饰 ,正确鉴别衣饰品类、斑纹、袖型、领型等特点 ,显著抵抗光照与姿势变动等滋扰成分的影响 。

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视频提要

基于原创的深度进建算法 ,智能分析长视频中每个镜头的内容微风格 ,找出各镜头中的场景和活动等的内涵联系 ,提炼并汇集沉点信息 ,以短视频大局出现 ,已经利用于电视、互联网等行业 。

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视频内容结构化

通过自动分析和提取视频中的有价值素材(好比时尚衣饰、场景、商标、商品和行为等) ,提供丰硕的结构化信息 ,可用于高效的视频素材治理和精准营销 。

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短视频标签

基于业内当先的大规模多标签算法 ,自动理解视频的内容 ,自动天生文本标签 ,援手提升视频搜索和推荐的精准度 。占有美满的标签系统 ,已经落地于移动互联网、电视、告白等多个行业 。

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文字鉴别

a)天然场景类:自动提取复杂的天然场景图片中的文字信息 。
b)卡证类:在各类拍摄环境下 ,自动提取卡证图像中的文字信息 。
c)单据类:提供不限版式的多种类单据的鉴别 ,并凭据地点地位自动组织结构 。

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语音鉴别

a) 语音鉴别:自动将音频内容转化为文字信息 。
b) 关键词检测:处于休眠状态下的设备通过唤醒直接进入语音交互 ,或者通过指令词鉴别节造智能设备 。
c) 声纹鉴别:通过怪异的音频特点鉴别和确认措辞人身份 。

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天然说话处置

a) 天然说话理解和天生:文本暗示进建 ,基于知识的语义理解 ,可控的文本天生等方向 。
b) 对话系统:工作导向型对话系统 ,知识问答多轮对话系统 。

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18 / 18

机械人节造与传感

a) 机械人仿真平台:
利用机械人仿真平台矫捷扭转尝试设置 ,急剧获取所需数据 ,从而对自主抓取战术与机械进建算法进行有效测试和验证 。仿真平台选取?榛募芄 ,关键?榭善揪堇帽匾懈潞痛 ,仿真中的关键数据可存取 。
b) 3D视觉疏导的机械人随机分拣技术:
通过度析 3D 视觉信号精确估计复杂场景中堆叠物体的 6D 姿势 ,通过碰撞检测和活动规划算法疏导机械人以指定的方式抓取堆叠状态下的指标物体 。此主题技术能够利用于工业柔性出产装配、高低料、物流分拣、码垛、拆垛等行业领域 。
c) 视觉驱动的机械臂物体操作技术:
通过深度进建和强化进建步骤使机械臂能够进行自主进建   ;谑泳醮衅髑亩辔锾宀僮鞴ぷ鳎ㄈ缥锾宓淖ト ⒏橹煤土慵装配)能够有效地降低硬件和系统集成成本 。同时 ,算法能够在仿真环境下采集训练样本而后迁徙至现实环境 ,从而削减现场调试开销 。此项技术提升了机械人在定造化产品智能工业出产线以及多品类物体的物流分拣等工业场景中的矫捷性 。

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