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- 以原创技术系统为根基，SenseCore东升国际官网AI大装置为主题基座，布局多领域、多方向前沿钻研，
急剧买通AI在各个垂直场景中的利用，向行业赋能 。
- 01游戏AI智能体
- 02群体智能
- 03通用决策AI工具链
- 04自动驾驶决策系统
- 05交通讯号节造
- 06复杂推算图优化
- 07多模态数据处置
- 08强化进建算法框架设计
- 09散布式深度强化进建系统设计和优化
01 / 09
游戏AI智能体
支持RTS, FPS, SPORTS蹬孜戏AI的急剧训练，能进行陪玩，托管，高端局AI挑战 。
02 / 09
群体智能
高效的大规模强化进建训练框架，从智能体的自我博弈启程，随着训练逐步扩充至占有上百数量智能体的联盟 。通过智能的匹配机造和大量的对局，能急剧产生实力从低到高和战术各别的大量个别 。
03 / 09
通用决策AI工具链
DI-zoo提供丰硕的强化进建算法实现 。它蕴含了充分调优的训练配置、高效的算法实现和预训练的模型库，援手钻研者和工程师急剧开启强化进建的进建、验证设法以及出产业务基线模型 。
04 / 09
自动驾驶决策系统
我们搭建了决策 AI 与自动驾驶之间的桥梁，将学术界前沿的决策算法利用于自动驾驶工作中，并通过实车数据转化而来的场景进行训练与分析，买通学术界与产业界之间的壁垒 。
05 / 09
交通讯号节造
将决策人为智能技术利用于城市级的交通讯号灯节造、潮汐车路调换等场景中，实现通畅效能的最大化，达到了比传统信控通车效能提升 8%~47%的现实路测成效 。
06 / 09
复杂推算图优化
通过复杂推算图的数据流优化、结构轻量化以及大规模训练的不变性优化，实现高机能、低资源开销的复杂推算图训练优化 。
07 / 09
多模态数据处置
针对分歧模态数据的复杂信息提取结构设计，急剧实现多种模态数据的有效特点提取和高效融合，赋能基于多模态信息的模型训练优化 。
08 / 09
强化进建算法框架设计
针对各类深度强化进建算法的推算模型，设计抽象通用的强化进建编程模型，结合多种决策规划步骤构建混合型AI，可便捷地利用到多种环境和多种推算尺度下，从而提升强化进建算法的通用性和易用性 。
09 / 09
散布式深度强化进建系统设计和优化
结合AI算法个性和系统设计步骤，提高散布式强化进建训练的数据吞吐和资源利用率，设计高效不变的散布式通讯系统，针对性优化数据传输和模型传输等主题肠能瓶颈，构建可能支持各类型决策问题的通用训练平台，并设计有关的基准测试集，为AI+System创建更多状态 。
01 / 09
游戏AI智能体
支持RTS, FPS, SPORTS蹬孜戏AI的急剧训练，能进行陪玩，托管，高端局AI挑战 。
02 / 09
群体智能
高效的大规模强化进建训练框架，从智能体的自我博弈启程，随着训练逐步扩充至占有上百数量智能体的联盟 。通过智能的匹配机造和大量的对局，能急剧产生实力从低到高和战术各别的大量个别 。
03 / 09
通用决策AI工具链
DI-zoo提供丰硕的强化进建算法实现 。它蕴含了充分调优的训练配置、高效的算法实现和预训练的模型库，援手钻研者和工程师急剧开启强化进建的进建、验证设法以及出产业务基线模型 。
04 / 09
自动驾驶决策系统
我们搭建了决策 AI 与自动驾驶之间的桥梁，将学术界前沿的决策算法利用于自动驾驶工作中，并通过实车数据转化而来的场景进行训练与分析，买通学术界与产业界之间的壁垒 。
05 / 09
交通讯号节造
将决策人为智能技术利用于城市级的交通讯号灯节造、潮汐车路调换等场景中，实现通畅效能的最大化，达到了比传统信控通车效能提升 8%~47%的现实路测成效 。
06 / 09
复杂推算图优化
通过复杂推算图的数据流优化、结构轻量化以及大规模训练的不变性优化，实现高机能、低资源开销的复杂推算图训练优化 。
07 / 09
多模态数据处置
针对分歧模态数据的复杂信息提取结构设计，急剧实现多种模态数据的有效特点提取和高效融合，赋能基于多模态信息的模型训练优化 。
08 / 09
强化进建算法框架设计
针对各类深度强化进建算法的推算模型，设计抽象通用的强化进建编程模型，结合多种决策规划步骤构建混合型AI，可便捷地利用到多种环境和多种推算尺度下，从而提升强化进建算法的通用性和易用性 。
09 / 09
散布式深度强化进建系统设计和优化
结合AI算法个性和系统设计步骤，提高散布式强化进建训练的数据吞吐和资源利用率，设计高效不变的散布式通讯系统，针对性优化数据传输和模型传输等主题肠能瓶颈，构建可能支持各类型决策问题的通用训练平台，并设计有关的基准测试集，为AI+System创建更多状态 。
