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客戶案例
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上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院
客戶簡介
上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院是全國綜合排名前三的綜合性醫院 ，有著百年歷史的深厚底蘊。中國科學院院士陳竺、陳國強 ，中國工程院院士王振義、陳賽娟、寧光等國內表享有較逾越名度的醫學專家均在此任教。 另表 ，更配有有國家教育部沉點學科4個 ，國家臨床沉點？祈椖22個和國家臨床沉點實驗室1個。
客户介绍[1]
客戶痛點
病理檢查是癌症診斷的「金標準」 ，但是病理科卻一向存在醫生供應缺口和工作量過大等難題。由於傳統病理科必要在顯微鏡下對整張病理切片進行全面檢查和分析 ，因而極易造成視覺疲勞所引發的惡性病變、異常細胞等後果；同時 ，醫生必要為病理定量進行分析和進行各類細胞的量化估計 ，龐大的工作量極可能間接造成因主觀成分的誤差而影響後續治療的情況。以瑞金醫院病理科為例 ，病人每天體檢、篩查、隨訪會產生大約3000餘張病理切片（整年均匀80萬餘張） ，并且每年呈上升趨勢 ，然而瑞金醫院內拥有豐富資質和經驗的高年資病理醫生人數极度少 ，其中只有10餘人是常駐醫生 ，另表10人則是進建醫生以及規培醫生 ，人均每年需負擔上萬張的讀片任務 ，工作負擔極沉。
落地成就
商湯科技自主研發的SenseCare 智能病理能夠通過人为智能算法大批量急剧地處理圖像數據 ，幫助傳統病理科進行數字化轉型 ，例如 ，把消化路病理診斷及TCT宮頸液基細胞篩查的判讀工作用智能AI包办。如今 ，製作好的病理切片能够在晚上批量掃描 ，數字化切片將會第一時間上傳至SenseCare數字病理平台進行存儲和數據治理 ，接著由SenseCare Pathology Digest消化路病理精準分析系統和SenseCare Pathology TCT 宮頸癌TCT精準分析系統的AI深度機器學習技術急剧進行標本分析、超分辨率的數字病理切片、提醒切片的良惡性 ，及自動判斷癌症種類及分辨類型 ，為年資較低的醫生大力提供診斷輔助和學習樣本 ，也幫助年資較高的醫生抽出更多的時間專注診斷較複雜的病例。目前 ，我們已經能夠檢測出多種常見的消化路腫瘤和多種高危宮頸異常細胞 ，高危病例的檢測率更高達100% ，大大縮短病理醫生閱片時間至少60% ，診斷報告所需的時間從以往的5天縮短至2、3天。在智能AI的輔助下 ，病理醫生不僅能够提高診斷效能和精準度, 更能減輕機械性工作 ，提升了病理科的報告週期 ，幫助科室實現降本增效。
落地成就[3]
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