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作者/

杨燕 东升国际官网智能产业钻研院战术生态钻研主任

今天我们结合城轨行业所面对的可持续发展挑战和《智慧城轨发展纲领》指标，萦绕“人、车、站、基”四大重要组成，以及“建设、运营、经营”三大阶段，单一聊一聊在现实业求实际中AI若何赋能智慧城轨发展。

图：1-8-1-1智慧城轨蓝图（起源：《智慧城轨发展纲领》）

秉承城轨可持续发展理想，以《智慧城轨发展纲领》（以下简称“纲领”）所描摹的“1-1-8-1”的雄伟蓝图为指引，结合城轨建设、运营和经营全周期需要分析，我们提出了AI赋能智慧城轨发展的五大利用方向，别离是：面向“人”提升乘客服务履历
；面向“车”、“站”提升运行治理效能
；面向“车”、“站”、“基”提升资产运维水平
；面向“工程建设”提升安全治理效能
；面向“市场”提升贸易经营价值。

面向“人”提升乘客服务履历

图：AI赋能提升乘客服务履历（起源：东升国际官网智能产业钻研院）

在轨交出行场景中，乘客出行全过程大体分为进站前、进站、搭乘/换乘和出站四个阶段，分歧阶段对应乘客分歧的出行需要。譬如：

在进站前

乘客通常必要提前做好出行规划，躲避拥挤，选择相宜方式达到车站
；

在进站阶段

尤其在客流顶峰期，乘客需要转变为若何节俭列队购票、安检和候车功夫，加快通畅速度
；

在乘车阶段

乘客必要一个安全、舒服的车内环境
；

在出站阶段

乘客需要变为急剧出闸，并可能高效查看周边构筑物情况等。

此表，获取出行有关的即时信息服务，针对必要援手的乘客做出急剧响应，并赐与实时援手和人文关切是贯通出行全程的乘客需要。

针对乘客出行需要和痛点，结合《纲领》提出的“智慧乘客服务”指标，人为智能在提升乘客出行履历方面重要体此刻：

1）急剧无感的通畅服务，蕴含智能票检合一的无感过闸、智能判图系统辅助急剧安检，提升通畅效能、节俭列队功夫
；

2）即时精准的信息服务，蕴含数字人征询，AR地位导航服务，以及AI视频监测车内拥挤、站台客流变动等情况，即时颁布信息分享等
；

3）高效响应的自动服务，蕴含AI视频检测站内、车内人员垂危需要（异常行为），客流或环境变动，提供实时援手和处置。

面向“车”、“站”提升运行治理效能

图：AI赋能提升运行治理效能（起源：东升国际官网智能产业钻研院）

面对“车”和“站”的运营治理，我们将业务需要分为三大板块来会商，别离为站务治理、列车运行和应急措置。

站务治理板块

重要业务需要蕴含运营前的站内放哨、开站筹备等工作
；运营中的客流监测和客运组织，以及日常安检安防工作
；运营后的清站和关站工作等。

列车运行板块

重要业务需要蕴含列车调度和行车安全两大部门，其中在列车调度方面，当前调度工作重要依赖人为，调度人员凭借经验与系统信息辅助进行决策，随着线网复杂度增长，人为调度难度加大，调度效能亟须提升。

应急措置板块

应急措置贯通列车运行和站务治理始终，做到异常事求实时发现，并在第一功夫赐与应急措置规划。

针对运营治理需要和痛点，结合《纲领》提出的“智慧运输组织”、“智慧列车运杏妆和“智慧乘客服务”三大指标，人为智能在提升“车”、“站”运营治理效能方面重要体此刻：

1）基于状态监测的实时感知，辅助/代替人为作业，实现运营治理的降本增效。蕴含智慧安检安防系统、客流监测分析、司机状态监测、车厢内危险行为检测、站内智能巡检等。

2）基于决策智能的远程管控，解决人为管控效能低、难度大的问题。蕴含客流监测预警系统，能够实时测算客流密度，从而进一步确定客流预警量化尺度与客流节造启动的机遇，援手运营人员采取必要的应急措置
；褂兄腔哿谐档鞫认低，结合客流预测和车流情况分析高效匹配运力运量，提升乘客出行效能。

面向“车”、“站”、“基”提升资产运维水平

图：AI赋能提升资产运维水平（起源：东升国际官网智能产业钻研院）

凭据分歧运维对象，我们将守护需要根本分成三大阶段，状态检测、诊断决策和守护处置。

针对车辆、设备设施和基础设施的状态检测目前依然以人为巡检和打算性定期检测为主
；在诊断决策阶段，重要为“打算建”+“故障建”
；而在守护处置阶段则依照维建打算人为派发工单后，作业人员赶到现场进行维建措置，并通过纸本纪录作业内容。

当前重要依附人为的运维模式已不再适合城轨网络化运营趋向，不仅成本高、效能低、易犯错，并且网络复杂个性也对风险容忍度提出了较高要求，设备设施一旦出现问题，或将对线网运营造成极大影响。针对运维需要和痛点，人为智能在提升资产运维水平方面重要体此刻：

1）基于感知智能实现对车辆、设施设备及基础设施状态的在线监测，包办身工巡检和打算性定期检测，降低对人为依赖，节约人力成本。

2）基于决策智能对监测数据进行故障预测，实现以经验驱动向数据驱动转变，从传统“打算建”+“故障建”向“状态建”过渡。

3）利用智能机械人或远程维建模式包办身工现场作业，提高智能作业水平，并通过智能派单模式结合检建人员负荷、专长等成分进行合理派单，提高作业人员劳动效能。

面向“工程建设”提升工地管控效能

图：AI赋能提升工地管控效能（起源：东升国际官网智能产业钻研院）

萦绕“人、机、料、法、环”五大身分对象，在城轨建设施工现场，工地管控重要会涉及人员治理、安全治理、机械设备和车辆治理、环境治理和资料治理五风雅面。正如上文所述，城轨线网化趋向意味着在建工地数量和参建人员的急剧增长，也增大了城轨建设过程治理的复杂度。

针对工程建设需要，人为智能在提升工地管控效能上，重要是基于对施工现场“人、机、料、法、环”身分的全面感知，将感知数据统一汇入平台并进行智能分析微风险预测，从而辅助工程治理人员进行有效决策，实现对多个施工现场的集中式、精密化治理。例如，对进入施工工地人员佩带安全帽问题，能够结合人为智能对多个工地实时上传的施工现场监控视频进行集中分析，并对违规人员发出实时预警，做到安全治理的实时性、有效性。

面向“市场”提升贸易经营价值

随着城轨线网规模不休扩张，运营成本尤其是设施设备守护成本急剧上升，票务收入难以覆盖运营成本支出，出入缺口愈来愈大，经营可持续发展面对挑战。与此同时，作为城市沉要交通枢纽，城轨占据着得天独厚的流量优势，且随着线网化发展，其空间体量也在加快扩大，基于流量和空间的资源开发潜力巨大。

针对城轨经营可持续发展需要，除降低运营成本的“节流”措施表，充分利用和挖掘城轨流量和空间的资源价值，通过“开源”来提高城轨的经营性收入是弥合出入缺口，推动城轨扭亏为盈的沉要蹊径之一。

人为智能在提升贸易经营价值方面，能够在车、站空间内通过成立人机交互的智能化“触点”，以为乘客提供增值服务为契机进行价值创新。譬如，在站内期待区、进出站口、转乘区等人流荟萃点设置智慧大屏，在车厢内设置智慧车窗等智能“触点”，不仅可以为乘客提供实时性信息服务，还能接入更多的第三方内容服务和告白资源，凭据乘客属性分析进行针对性内容/告白展示，提高内容/告白触达率，充分利用“触点”的流量优势来激活贸易价值。

图：AI赋能智慧城轨发展建设思路（起源：东升国际官网智能产业钻研院）

数字化和网络化是智慧化基础。因而，要推动智慧城轨建设首先要构建全身分的感知系统（即数字化），并通过突破线路间及系统间的信息壁垒，推进数据资源跨线路、跨系吐澉动、汇聚和融合（即网络化）。在此基础之上，通过搭建人为智能“脑系统”提供对数据的进建、分析和预测能力，再结合业务需要形成“数据—分析—决策—利用”的价值关环（即智慧化）。具体来说，AI赋能智慧城轨重要萦绕以下四大主体进行：

全身分感知（数）

通过摄像头、传感器等终端感知设备采集城轨各系统的身分信息，蕴含车辆状态数据、视频监控数据、设施设备运行数据、环境数据等，实现对乘客、车辆、设施设备、环境等信息全面感知，为AI赋能智慧城轨夯实数据基础。

整系统买通（网）

逐步突破各线路及系统间信息壁垒，选取尺度化的数据接入和谈将各个信息孤岛进行有效衔接，成立多源异构数据的汇聚和共享平台，为AI赋能智慧城轨提供“一站式”的数据支持。同时，为协同网络安全设计，数据共享平台依照安全出产网、内部治理网、表部服务网分域逻辑部署，分歧网间的大数据平台域的信息互换依照安全等级，通过安全信息通路进行。

全智能分析（智）

基于数据共享平台之上搭建人为智能推算中台，集成模型训练、数据分析和决策能力于一体，并将可沉复使用的算法模型和微服务组件沉淀下来，通过共享、复用来降低AI利用成本，并实现对城轨业务多样化需要的急剧响应。AI 中台性质上即是用来构建大规模智能服务的基础设施，是一套齐全的AI模型全性命周期治理平台和服务系统，为智慧的城轨发展装上“智慧的大脑”。

全业务赋能（云）

要实现城轨线网整体业务的智慧化升级和刷新，我们必要将数据平台和智慧大脑统一成立在城轨云之上，通过统一云平台（又称“一片云”）推进系统间资源共享，将数据能力、AI能力等面向全业务进行覆盖。《纲领》打算到2025年，新建城轨交通城市全数选取“城轨云”，到2035年，“城轨云”将成为全行业智慧城轨的支持平台。