科学家之一。
他凭借深厚的科学素养和敏感的学术思想，
在人脸鉴别、底层视觉、深度进建等钻研方向获得了多项开创性成就。
2014年研发了全球首个超过人眼鉴别能力的面部鉴别算法，开启了人脸鉴别行业技术大规模落地的时期，
推动我国在有关领域跃居世界当先职位 ；
提出了基于暗原色的单一图像去雾技术，发现了天然图像中的暗原色根基准则，为图像视频加强这一沉要视觉问题提供了新步骤，
获得推算机视觉三大顶级会议之一国际推算机视觉与模式鉴别会议（CVPR）2009“最佳论文奖”，是CVPR自1983年进行以来亚洲学者初次获奖 ；
2014年初次提出了图像超分网络，基于该技术诞生了世界首款基于深度进建的数码变焦软件，
开创了深度进建用于底层视觉的新方向。
据统计，汤晓鸥教员论文累计被引用近14万次，H-index 143，位居全球华人推算机科学家前列。
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推算机视觉领域顶级国际期刊 IJCV 主编，IJCV 汗青上首位任主编的华人科学家
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IEEE Fellow
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ICCV (IEEE 国际推算机视觉会议) 2009法式委员会主席、ICCV 2019大会主席
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CVPR 2009最佳论文、AAAI 2015最佳学生论文
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领军的中国人为智能团队入选世界十大人为智能前锋尝试室
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研发世界上第一个超过人眼的人脸鉴别算法，开启了整幼我脸鉴别行业技术落地的时期
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全球人脸鉴别技术的“启发者”和“探路者”汤晓鸥教员是人脸鉴别领域的权威，被誉为“全球人脸鉴别技术的启发者和探路者”，有7篇代表作引用量超过1千次，总引用量近2万次。
2014年3月，汤晓鸥钻研团队颁发了GaussianFace人脸鉴别算法，这是世界上第一个在国际权威人脸鉴别基准集上超过人眼鉴别能力的推算机算法，该项工作获得了人为智能顶会AAAI大会首届唯一的最佳学生论文奖。
2014年6月，推出的DeepID系列算法将正确率提升至99.55%，突破了利用落地的门槛，开启了整幼我脸鉴别行业技术落地的时期，推动我国在有关领域跃居世界当先职位。
尔后，汤教员的钻研团队持续致力，成功将人脸鉴别算法落地，利用到金融、安防、工业和交通等多多领域，将前沿的人为智能技术带入日常生涯，让每一幼我都受益于人为智能的发展。
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汤晓鸥教员的工作在底层视觉领域起到了开创性和引领性的作用汤晓鸥教员的工作在底层视觉领域起到了开创性和引领性的作用，其中，5篇代表作引用量超过3千次，总引用量超过4万次。
深度进建时期之前，已有两篇极有影响力的工作奠定了其在底层视觉领域的职位。
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汤晓鸥教员所提出的步骤Dark Channel Prior获得了推算机视觉顶会CVPR大会唯一的最佳论文奖2009年，在去雾工作上，汤晓鸥教员所提出的步骤Dark Channel Prior获得了推算机视觉顶会CVPR大会唯一的最佳论文奖，这是CVPR创办25年来初次由亚洲学者获此殊荣。该论文引用量超过8千次。
2012年，在图像滤波工作中，汤晓鸥教员所提出的步骤Guided Image Filtering颁发在推算机视觉顶刊TPAMI上，被学术界和产业界宽泛利用，并写入图像处置教材和开源代码库。该论文引用量超过7千次。
深度进建时期之后，汤晓鸥教员最早将深度进建引入底层视觉领域，并引领了其后十年的发展。
2014年，在超分辨率工作上，提出了深度超分“开山之作”SRCNN，初次证了然深度进建在底层视觉中的有效性，截至目前引用量超1.4万次，是超分领域中被引用最多的文章。
2016年，进一步提出加快版的FSRCNN，是首个实时的深度超分算法。
2018年，所提出的天生式超分算法ESRGAN获得了ECCV首届视觉超分大赛的冠军。
在此之后，汤教员的团队持续致力，共获得12项底层视觉国际角逐的冠军，并成功的将算法落地在vivo、幼米等智能手机上，实现了从算法原创到产业落地的全链条创新。
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引领深度进建在推算机视觉颠覆性创新的海潮在深度进建成效初露端倪之际，2011年汤晓鸥教员就携带团队在全球率先全力投入深度进建钻研，屡次战胜全球行业巨头获得国际权威大赛ImageNet、ActivitiyNet、COCO等冠军。汤晓鸥教员引领了深度进建在推算机视觉颠覆性创新的海潮。
2015年，汤晓鸥教员提出CelebA，是全球首个深度进建预测人脸属性的工作，被评为ICCV近十年来最高引用的十篇论文之一，被全球超过500所科研机构使用，并收录进多自己工智能的主题教材。
2015年提出的3D ShapeNet初次将大数据和深度神经网络带入到3D机械视觉，引领了3D网络架构的钻研，启发了深度进建在3D视觉中的利用。
2016年先生设计的TSN初次在受限GPU显存下实现视频作为鉴别全视频级的端到端训练，被工业界宽泛利用到大规模视频内容分析。
2016年，进一步提出加快版的FSRCNN，是首个实时的深度超分算法。
2016年开发的DeepFashion是全球首个深度进建进行衣饰鉴别和检索的系统，开启了人为智能落地利用于时尚领域的时期，并被部署到多个城市的多个商场。
2016年创建的WIDER Face数据通过提供多样化的真实世界数据，推进了深度进建人脸检测领域的发展，成为至今为止（2023年12月）引用次数最高的人脸检测数据集文章。
