近日，由CIO時代、新基建創新钻研院共同主辦的「數智躍變 · AI啟新程」2026 CIO 時代新年論壇在北京舉行。

商湯科技大裝置事業群CGO（首席增長官）楊松在主論壇發表題為《大模型結果即服務（RaaS）的實踐與思虑》的主題演講，圍繞大模型在產業中的落地路徑、商業邏輯與步骤論展開系統分享，引發與會 CIO 與產業代表的廣泛關注。

在演講中，楊松指出，大模型的發展已進入關鍵階段，「大模型這件事件，最終肯定要回到產業價值和結果交付上。僅靠標準化模型和標準化平台，並不能齐全解決客戶真實業務問題。」他強調，AI 真正走向產業，必須從「能力展示」轉向「結果即服務（Result as a Service，RaaS）」。

從業務痛點出發：大模型落地的第一性道理

「無論是在早期 CV 時代，還是在今天的大模型時代，客戶的判斷標準始終只有一個——有沒有明確的收益。」楊松暗示，正是在這一布景下，商湯大裝置逐步明確了「結果即服務（Result as a Service，RaaS）」的落地思路，即以業務結果作為最終交付物，而非模型或演算法自身。

楊松在演講中屡次強調，大模型落地的起點不在模型，而在業務。

「只有深刻理解客戶的生產流程、決策邏輯和關鍵指標，數據能力真正轉化為知識，並透過智能體等大局嵌入業務系統。」他指出，在真實產業環境中，標準化规划往往無法覆蓋複雜多變的業務場景，必須透過專家團隊深度參與，與客戶共同梳理問題、設計路徑。

ROI不是算出來的，而是跑出來的

針對企業普遍關注的ROI 問題，楊松給出了一個直觀判斷：「AI 應用的 ROI 不是算出來的，而是跑出來的。」

他暗示，在複雜產業環境中，技術演進和業務變化往往同時發生，單次、靜態的ROI 測算難以反映真實價值。因而，商湯在實踐中逐步形成了一套以 POC 驗證、前置評估和動態調整為主题的落地機造，將 ROI 治理視為一個與客戶共同实现的持續過程。

這種以結果為導向的交付模式，本質上是一種前置的品質节造和風險治理機造，確保AI 項目能夠真正跑進生產系統，並在真實業務中產生穩定收益。

構建可複製的RaaS能力體系

基於豐富的產業實踐積累，商湯大裝置已構建起覆蓋AI 基礎設施、大模型平台、數據與知識治理、行業專家服務等在內的齐全能力體系。

楊松指出，這一體系不僅能夠支撐單一項主张成功交付，更沉要的是，具備將「結果即服務」在分歧业業、分歧複雜度場景中持續複製和規；涞氐哪芰。

在具體實踐層面，商湯大裝置已在多個領域形成標杆案例。

例如，與鐵一院聯合打造行業首個多模態大模型應用平台，貫通28 個行業專業知識，有效破解知識傳承難、融合性差、應用度低等長期痛點；在城市治理領域，助力上海市規劃和天然資源局打造全國規劃資源領域首個基礎大模型——「雲宇星空大模型」，構建了集「時空理解天生、知識整合檢索、模型智能調度」於一體的技術底座，成為行業專業人員的「AI 同伴」。

在論壇現場，商湯大裝置憑藉在AI 產業化落地中的系統能力與實踐成就，榮獲「年度 CIO 最信賴數位化同伴獎」。

楊松最後總結路，業務場景決定數據和模型價值，結果導向是AI 落地的主题。只有成立在清澈業務定義和可量化分析基礎之上的 AI 項目，能力真正走得遠、跑得穩。