2022年6月23日，北京────商湯科技及聯合實驗室共71篇論文入選本屆全球人为智能計算機視覺領域頂級國際會議CVPR 2022（Computer Vision and Pattern Recognition），再創歷史新高，鞏固在全球計算機視覺钻研領域迪隝跑勢頭
。

本屆CVPR於6月19日至23日在美國路易斯安那州新奧爾良舉行，並同步舉行線上會議
。商湯及聯合實驗室的入選論文中，有靠近四分之一獲錄用為口頭報告（Oral Presentation），涵蓋三維視覺、自動駕駛等多個備受關注的前沿钻研領域和方向
。

自成立以來，商湯及聯合實驗室已在各學術頂會發表論文超過700篇，在各項競賽中贏得超過70個世界冠軍
。與此同時，商湯一向以來沒有把論文數量作為衡量公司技術發展的標準
。商湯科技聯合創始人、钻研院院長王曉剛博士暗示：「我們但愿通過為科研工作者提供高效科研的优良環境，鼓勵和引導年輕的钻研者從解決業界實際問題角度出發，做高水平、高質量的钻研
。」

在本屆CVPR上，商湯科技還參與了多項學術競賽，並获得令人矚主张成績
。例如，商湯科技與中科院自動化所、上海人为智能實驗室聯合參加Embodied AI 2022，並在RxR-Habitat賽路奪冠
。作為全球Embodied AI钻研領域權威性競賽，比賽要求用天然語言节造解決室內機器人的導航問題
。商湯的步骤達到90%以上成效提升，導航準確率從24.08%提升至45.82%，導航保真度從37.39%提升到55.43%
。同時，在視覺編碼技術競賽CLIC（Challenge on Learned Image Compression）中，商湯科技團隊提供的规划也成功獲得圖像編碼賽路冠軍──不僅在全数三個測試碼點上获得了最佳主觀評測分數，還擁有所有深度學習规划中最快的解碼速度
。

推動技術賦能產業，以創新引領行業突破

商湯科技一向以來鼓勵钻研團隊關注產業需要和痛點，將钻研工作與實際業務場景結合
。近年來，依託SenseCore商湯AI大裝置等AI基礎設施的構建，商湯不只在前沿钻研領域擁有了更強大的支撐，更進一步推動了與產業協同的深入，積極以領先的AI技術創新引領行業發展
。

例如在《Bailando: 3D Dance Generation via Actor-Critic GPT with Choreographic Memory》這篇論文中，钻研人員提出了一種新的音樂到跳舞框架Bailando，它能够驅動3D角色跟隨音樂做出跳舞動作，并且不僅能保證動作的標準與美感，還能在時間上维持與分歧音樂節奏的一致性
。當前，在AI、雲計算等技術能力提升的布景下，數字人的應用範圍日漸豐富，在社交、遊戲、直播、虛擬偶像等領域逐漸融入我們的生涯，這一钻研無疑為未來數字人產業帶來越发智能化、具個性的人物塑造
。

此表，隨著自動駕駛和激光雷達技術的發展，基於點雲的目標跟蹤也獲得了更多的關注
。在論文《PTTR: Relational 3D Point Cloud Object Tracking with Transformer》中，商湯钻研團隊針對點雲數據特有的挑戰和現有算法的缺点，提出了一個新穎的點雲跟蹤框架PTTR，在多個數據集上顯著提升了目標跟蹤的準確性，為自動駕駛的安全運行打下了基礎
。

點雲跟蹤框架PTTR示意圖

商湯科技還聯合北京航空航天大學劉祥龍教授團隊，共同舉辦了面向複雜場景的魯棒機器學習大賽—Robust Models towards Open-world Classification
。比賽以推動安全靠得住AI模型钻研為目標，鼓勵打造更安全、更靠得住的AI，支持人为智能技術更可持續地發展
。大賽共吸引286只隊伍、416位參賽者參加，並在6月19日於CVPR2022 Art of Robustness Workshop上正式公佈獲獎名單
。

加強基礎設施與生態建設，助力成就落地

商湯科技在學術钻研及技術創新方面获得凸起成績，離不開由領先軟硬件基礎設施整合的強大算力基礎、領先算法能力，以及商湯在學術生態和開源生態建設方面的長期積累
。商湯科技通過建設並不斷美满以SenseCore商湯AI大裝置為主题的軟硬件基礎設施，為技術研發和落地提供沉要基礎支撐
。钻研人員能夠高效地進行科研，急剧實驗並驗證新的设法，加快創新與迭代，由此促進了高水平論文的產生，並解決產業落地中的問題
。

商湯還极度沉視學術生態建設，2017年以來陸續與上海交通大學、南洋理工大學、浙江大學分別成立聯合钻研院或實驗室、與清華大學成立「感知計算」產學研深度融合專項計劃，並推動成立全球人为智能高校學術聯盟，但愿通過與學術界的緊密聯繫，促進各種學術成就的產生以及國際間的學術互换與合作
。今年6月11日，商湯科技聯合全球高校人为智能學術聯盟成功舉辦「研無终点：商湯論文分享會」活動，匯聚來自商湯科技以及香港中文大學、浙江大學、南洋理工大學、北京大學等高校的钻研學者嘉賓，在線解讀在3D視覺、姿態估計、底層視覺、表徵學習、場景理解等領域的8篇CVPR 2022 Oral 論文，分享商湯在實際場景中的钻研問題及解決规划，以及互换寶貴學術經驗
。

此表，商湯持續鞏固開源生態建設
；兑曈X算法的開源項目OpenMMLab目前在GitHub已經擁有超過5萬顆星，並成功向钻研者和業界開源上千個模型
；稕Q策智能的OpenDILab去年在WAIC大會進行了發佈，向學術和工業界開源
。在大模型方向，商湯與上海人为智能實驗室及高校聯合發佈了通用視覺技術體系「書生」（INTERN），並開源了OpenGVLab，助力通用人为智能基礎钻研和生態構建
。今年，OpenMMLab還在CVPR期間舉辦了主題為《OpenMMLab：計算機視覺钻研和生產基礎平台》的研討會，與學術界共同分享討論在OpenMMLab幫助下若何推動AI基礎钻研，共建開源生態，受到廣泛關注與好評
。

憑藉基礎設施進一步美满，造就學術與開源生態，人为智能技術钻研的基礎將能更為穩固、寬廣
。商湯也將以此為支撐持續引領人为智能技術創新，加強AI產業落地的深入，加快規；瘧，推動人为智能技術與產業發展不斷获得突破
。