2020年7月10日，上海 —— 7月10日，2020世界人为智能大會戰略合作夥伴商湯科技舉辦《大愛無疆·致遠》人为智能企業論壇，匯聚AI領域與分歧业業嘉賓極具特色的觀點碰撞，為客戶帶來全新體驗。商湯科技與騰訊是这次大會僅有的將線下活動與線上直播相結合的兩家企業。

今年的嘉賓非
？缃，來自全球科技、政治、文化、經濟、醫療、娛樂、遊戲等多個領域的頂級大咖令商湯企業論壇星光熠熠，思想的火花閃耀全場。中國文物學會會長單霽翔、驰名經濟學家張維迎及中華醫學會放射學分會主任委員金征宇，帶來三大主題演講。單霽翔會長以故宮創新的諸多具體事例，講述了「 AI+文化，若何讓千年文物、文化遺產資源『 活起來』，煥發新的生機，成為年輕人喜愛的打卡勝地」；張維迎教授則以「創新的不確定性與企業家心灵」闡釋了技術創新的特點以及企業家成功所具備的一些條件；金征宇委員則深刻淺出地結合實際，探討了「什麼是好的醫學AI，適合中國的醫學AI」這一話題。商湯科技聯合創始人、首席執行官徐立的主題演講別開生面，帶來AI世界創新的「策源力」；電競高手、「最強大腦」冠軍和青年AI專家則通過一場杰出絕倫的圓桌對話開啟了電競所引發的決策型AI瞻望和實踐；《AI環球之旅》帶來商湯人为智能技術在全球各地業務佈局。

在本次論壇中，商湯科技聯合創始人、首席執行官徐立發表了題為《人为智能創新策源力》的主題演講。在去年世界人为智能大會主題演講中，他以古今對比，介紹了人为智能傳承與創新的發展觀。这次演講，他延續創新話題，介紹了AI創新的三大策源力：包涵、長尾應用和開放。徐立介紹到「技術試錯會創造增量價值，在面對質疑的同時不斷落地，迭代優化。」此表，徐立從日常照片舉例，介紹了AI落地中的細幼案例。「AI真正落地不僅要解決頭部問題，還要解決長尾裡的細幼問題。長尾應用美满價值閉環。」徐立亦以商湯發起的「人为智能算法開放體系」闡述了「開放」帶來的創新價值。

商湯AI企業論壇亦收穫了諸多海內表大咖的觀點。美國卡內基·梅隆大學講席教授、美國工程院院士、IJCV創始主編、CVPR 1983創始主席Takeo Kanade，中國工程院院士、同濟大學校長陳傑，香港科技園行政總裁黃克強等，展示了全球學界及業界對AI發展的瞻望。陳傑認為：「智能無人系統將不斷推進理論的創新和發展，推動技術演進突破，推動產業迪雿覆和變革，促進人類的智能進入一個新時代。」AI的可持續發展亦是沉點話題。美國麻省理工學院名譽校長Eric Grimson暗示：「人为智能钻研人員有責任一路倡導在遵從倫理路德的前提下使用他們的創造發明，並且亦必要將文化差異考慮在內。」阿聯酋人为智能部長H.E. Omar Sultan Al Olama分享了他對AI行業當下所面臨挑戰的见解，並強調「我們但愿創造一個比現在更好的未來，關鍵就要以負責任的態度來發展AI、部署AI。」新加坡經濟發展局執行副總裁、新加坡資訊通鸭體發展局副局長Kiren Kumar則認為：「AI要造福社會；AI要受到社會的信赖，最沉要的是，AI要能夠幫助我們的人民和勞動人丁做好準備，以把握AI技術所帶來的新機會。」

OpenMMLab戰略升級：商湯帶來的AI開放世界

徐立在演講中正式宣佈OpenMMLab戰略升級，成為由商湯科技發起的「人为智能算法開放體系」，以順應人为智能領域的開源趨勢。

OpenMMLab ( http://openmmlab.org/) 是香港中文大學-商湯科技聯合實驗室（MMLab）自2018年啟動的開源計劃，以提高學術界算法的可復現能力以及推動行業學術互换。在過去兩年中，MMLab陸續開放了多個開源算法庫和工具箱，並產生了沉要影響，得到了越來越多AI钻研人員的使用和反饋，迄今已在GitHub收穫16895個星標，為AI社區做出了沉要貢獻。

戰略升級後，全新的OpenMMLab人为智能算法開放體系將涉及超過10種钻研方向，覆蓋超過100+算法和超過600個預訓練模型，後續亦將陸續開源更多算法。

行業跨界之旅：從電競到決策型AI

「從電競到AI」的圓桌對話無疑是商湯AI企業論壇最具驚喜的環節，被網友戲稱「腦王論劍」。

復旦大學副教授、江蘇衛視《最強大腦》主持人蔣昌建引領對話，分別與曾獲得8次《星際爭霸II》全國比賽冠軍的中國頂尖選手、商湯科技钻研員周航，被稱為「腦王」的《最強大腦》2019全球總冠軍、商湯科技見習钻研員鄭林楷，商湯科技副總裁、商湯钻研院副院長閆俊傑博士，以及商湯科技研發執行總監石建萍博士，分別從 「人腦與AI」、「AI與電競」、「感知型AI與決策型AI」等多個話題切入，共同探討決策型AI的應用價值和未來發展。

作為中國頂尖職業選手，周航一向有一個未曾實現的「世界冠軍夢」，如今跨界参与商湯，正是想以另一種方式圓夢。「我想要自己訓練一套AI系統，戰勝以前沒有戰勝過的對手。」 閆俊傑則暗示，引入電競玩家體現的是商湯的人才觀，因為「好多領域到了技術攻堅階段，只有分歧布景的人交織在一路，能力實現更大的突破」。從感知AI到決策AI的進化，就處在這樣一個節點。

對於決策AI，鄭林楷坦言「其實人做決策經
？康氖侵庇X，而這方面AI仍有好多進化空間。」石建萍則從钻研角度分享了自己的經驗「讓AI學習電競，能夠很快獲得決策的反饋，這對我們索求決策AI的場景應用有很大幫助」。而決策AI將駛向何處
？周航瞻望，它將拓展我們的認知，從現在的「AI仿照人」發展到「人類仿照AI」，為我們開發出更大想像力。蔣昌建總結到，人經常能敏銳地感覺到自己的弱點，並很快地加以彌補，但AI則很難察覺到自己的不及，這亦是AI未來的進化方向之一，不斷讓自己變得越发智能、越发聰明。

AI環球之旅：商湯國際化多場景落地

論壇亦以《AI環球之旅》影片介紹了商湯國際化的最新進展，將豐富落地案例串聯在一路，全面展示了商湯業務在世界各地豐富的應用場景。

在新加坡、馬來西亞、韓國，商湯AI智慧防疫解決规划，助力當地機場、辦公樓等豐富場景下安全防控，助力復工復產。在泰國、阿聯酋，混合現實技術帶給當地數字化發展的提升，更在迪拜世博會等項目中帶給觀眾生動的混合現實體驗。

在日本，商湯於2019年1月在日本茨城縣落地AI自動駕駛公園，用於商湯自動駕駛汽車測試、钻研。在意大利、美國，CVPR和ICCV等國際頂會現場，商湯科技帶來優質的钻研成就，論文數量持續領跑產業界。商湯以多維度的國際化佈局，堅持原創，造福全球社區。