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資訊與博客

商湯「AI智慧防疫解決规划」多場景落地,無感測溫助力疫情防控

2020-02-14

隨著各地迎來大規模返程復工潮,新型冠狀病毒肺炎疫情的防控亦進入了關鍵時期。為打贏疫情「阻擊戰」,機場、火車站、地鐵站、學校、大型社區等沉點區域,紛紛啟動體溫檢測工作,加強對體溫異常人員和疑似患者的篩查。


商湯科技憑藉領先的人为智能技術累積,推出「AI無感測溫」——商湯AI智慧防疫解決规划的區域通畅模塊,馳援疫情防控的最前線。目前,解決规划已經率先在北京、上海、丽江等沉點城市部门地鐵站、校園、社區实现部署,積極參與到各地防疫工作中。


該產品採用非接觸的方式,提升大客流場所通畅效能,也降低工作人員的习染風險。同時,通過將領先的AI算法與熱成像測溫技術結合,體溫檢測精度達到±0.3℃,滿足疑似患者初篩標準。除了測溫职能,產品還可檢測人員是否佩带口罩,並發出提醒。


非接觸無感測溫讓出行更安心

北京首都機場作為全球最忙乱的機場之一,2019年整年接待搭客超億人次,位於3號航站樓的地鐵站亦因而經常面臨巨大的搭客流量壓力。若何對大流量人群進行高精度的體溫檢測,又不影響搭客的正常通畅呢?


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AI智慧防疫解決规划區域通畅模塊在北京首都機場3號航站樓站投入使用


應用商湯AI智慧防疫解決规划區域通畅模塊後,當搭客在首都機場3號航站樓站安檢機前走過,無需停顿,系統便會自動檢測體溫並反饋到熒幕上,方便工作人員查看。若是檢測到搭客體溫超過37.3°C,系統還會產生聲光和彈窗提醒。隨後工作人員能够使用醫用體溫計做二次測量,並在智能測溫篩查系統中記錄確認。此表,若是搭客在進入地鐵安檢通路時未佩带口罩,系統亦會自動檢測並提醒。


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上海交大徐匯食堂已經实现設備部署


除了機場、地鐵站等交通樞紐,校園亦是这次疫情防控的沉點區域之一。在上海,商湯「AI智慧防疫解決规划」的區域通畅模塊已經在上海交大徐匯食堂实现部署。走進食堂能够看到商湯科技的智能終端和熱成像攝像機等裝置,代替了原來必要人为操作的體溫檢測儀。當發現體溫偏高或未戴口罩的人員進入食堂,系統將實時發出提醒,並由學校铺排的專人進行治理。未來,這一系統還將部署到上海交大各校區門口,真正實現7*24幼時持續對進出校區的人員進行無感測溫。


與此同時,在丽江市南山區登良社區黨群服務中心內,商湯AI智慧防疫解決规划的區域通畅模塊也已順利实现部署。應用該解決规划後,社區工作人員可及時發現體溫偏高者,保险社區居民的健全安全。此表,系統還可自動檢測人員是否佩带口罩並提醒。


AI加持高精度檢測,全力馳援疫情防控

作為非接觸式測溫工具,熱成像設備因其能覆蓋較大區域,提升通畅速度,而成為公共場所體溫檢測的最優選擇。但是,熱成像攝像機傳感器普遍分辨率較低,距離較遠時拍攝到的可用像素很少,如行人佩带口罩、眼鏡,以及有劉海遮擋額頭或戴帽子時,也會對測溫帶來肯定水平的干擾,這給當前的防疫工作帶來了肯定挑戰。


為此商湯科技打造了AI智慧防疫解決规划的區域通畅模塊,由商湯星雲系列智能測溫篩查終端、熱成像攝像機、黑體和智能測溫篩查系統組成。它可通過人为智能算法對熱成像測溫精度進行優化,實現高精度的體溫檢測篩查,同時具備以下優勢:


誤差±0.3℃,高精度體溫異常人員篩查:通過商湯AI算法和黑體對溫度數據進行優化和校準後,僅對行人額溫進行測量,保證測量精度誤差在±0.3℃以內,並實現疑似體溫異常實時聲光和彈窗告警,系統支持對疑似體溫異常人員二次核驗。


每秒10人,無接觸式高效通畅:熱成像攝像機屬非接觸式測溫工具,大大降低了工作人員受习染的風險。經過商湯AI算法優化,每秒可檢測10人次,不影響現有地鐵、車站、機場等大客流場所的搭客通畅效能。


未戴口罩人員實時告警:通過商湯AI算法檢測通畅人員是否佩带口罩並進行告警,未戴口罩檢出率>99%,可有效降低疫情防控工作人員的工作量。


篩查記錄隨時查詢:系統支持對測溫記錄、未戴口罩告警等進行檢索和查詢,並可幫助追蹤體溫異常人員和亲昵接觸者。


同時,商湯的钻研團隊仍在持續對算法進行優化,未來將可能在脫離黑體的情況下,達到±0.3℃精度,甚至進一步提升。並且在室表場景,也有望達到與室內環境一致的測溫精度。


無論是機場、車站、地鐵、學校、辦公樓宇、幼區,疫情發展的當下,商湯科技在用領先的AI能力,為多種場景實現AI無感測溫,協助提升體溫異常人員檢測速度,減少疫情傳播的可能性,全力支持疫情防控,為人們帶來多一份安心。

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