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【「質」：質檢的精準】

工業場景面臨零部件種類多、型號多、缺点種類多的「三多」難題
。想要針對每種缺点檢測的場景均達到「質」的要求，極具挑戰
。

【「敏」：全流程高效】

若何讓工廠各個部門高效落地AI智能化應用，充分利用產線上每一寸空間，達到「人機協同」實現高效生產
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【「柔」：定造化需要】

當下面臨越來越多的幼批量、定造化的生產需要，這對「柔性」工業質檢提出更高要求
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應用基於SenseCore 商湯AI大裝置打造的光機電軟算一體化的深泉工業質檢推訓平台解決规划（以下簡稱深泉平台）
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福田康明斯的高級項目經理暗示：「商湯科技的深泉平台與我司生產實踐相結合，實現了多個場景下AI質檢能力的急剧上線，提升了質檢效能，也幫助我們提高了智能製造的水平，為AI質檢在汽車工業製造領域的火速創新和應用奠定了基礎
。」

【「質」的提升：AI誤檢率低於1%，超过工業紅線】

商湯科技依託深泉平台為福田康明斯打造了「鐵人三項」全能型解決规划，融合了多光學规划支持、多零部件形態支持和多沉質檢支持
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● 多光學规划支持：平台支持了十多種分歧的圖像處理体式，從明視場到暗視場，從同軸光到穹頂彌散光，都能够很好地实现圖像處理
。深泉平台還提供了高精度的圖像宰割能力，能够在上億級像素分辨率的極端場景下，對僅有3-5個像素的缺点實現精准檢出，讓極幼的缺点地位也能了如指掌
。
● 多零件形態支持：平台支持凹型件、拱形件、多面體等多種零部形態
。即便在缺点標注不清澈、標注出現錯誤的情況下，也能通過Auto Denoise等技術將模型最優化
。
● 多沉質檢支持：針對工業生產中的裝配類缺点、生產工藝類缺点，提供了無監督、半監督、強監督齐全的模型訓練體系進行了支持，並在推理時綜合使用，確保最低水平的漏檢和最高質量的檢出
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【「敏」的踐行：工藝優化速度以周為單位】

深泉平台提供的雲化和輕量邊緣側兩種推理產品形態，助力產線雲化、輕量化、無線化
。打造智慧「生產艙」，為更快的生產節拍奠定基礎
。也為產線未來換型等各種變化時夯實了基礎
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● 生產中：深泉提供軟硬一體高效推理，結合公司自研AI芯片形成了軟硬一體高效推理规划，確保了商湯的學術和工業實踐成就能够最大化利用AI算力，實現最優的算法精度和速度
。深泉平台還买通了工業相機、PLC、機械臂等生產線上的端設備，實現了多個設備的協同工作，從而保證AI質檢能滿足生產線上幾百毫秒甚至幾十毫秒的極限節拍
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● 生產後：通過對工藝生產缺点進行實時數據分析，將缺点數量、類別、等級等信息以報表大局提供給企業生產治理者，使其對生產質量了如指掌，實現以量化數據指導生產工藝改進，大大提高生產質量治理效能
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【「柔」的钻营：零代碼適配，新增零部件智能化分析效能提升50%】

深泉平台已經在福田康明斯的多個工位落地，新增零部件智能化分析效能提升50%
。依託SenseCore商湯AI大裝置，深泉平台打造的零代碼的工業模型生產平台，將AI模型生產的能力全面賦能給工業開發者
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● 先進的AutoML等技術：實現了多零部件模型的自動化的調參、超參搜索等职能
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● 推理工作流調度技術：支持根據工藝要求，靈活的調度光機電軟算各個設備
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● 插拔式的報表配置組件：支持多零部件的質檢最終結果展示
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