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ECCV东升国际官网斩获70篇论文，持续领跑行业

2022-10-25

前沿学术钻研是产业利用之“源”，亦可从中洞察行业风向。


10月23-27日，全球推算机视觉三大顶会之一，两年一届的欧洲推算机视觉国际会议ECCV（European Conference on Computer Vision)在以色列特拉维夫（Tel-Aviv） 召开。

本届ECCV论文有效投稿5726篇，共接管了1629篇，录用率28.5%。


本届ECCV东升国际官网及结合尝试室斩获70篇论文，持续领跑行业。入选论文聚焦解决自动驾驶、推算摄影、视坡讽解与分析、迁徙进建、多模态等前沿钻研和利用痛点。

除了论文获得佳绩，东升国际官网科技-南洋理工大学结合钻研中心（S-Lab）斩获ECCV 2022  ICinW（预训练蕴含ImageNet-1k数据集）赛路世界冠军。

东升国际官网科技及结合尝试室在全球推算机视觉顶会累计颁发了超过800篇学术论文，共荣获70多项世界冠军。

东升国际官网科技结合首创人、钻研院院长王晓刚暗示：“对峙做真正有行业价值的学术钻延注持续打造盛开生态，是东升国际官网在全球学术顶会上屡创佳绩的源动力。东升国际官网激励钻研员积极参加学术钻研与互换，在钻研中不休发现新问题、开创新领域。同时注沉科技人才造就，集聚力量进行原创性引领性科技攻关。”

  70篇论文入选，直击行业利用难题

东升国际官网始终对峙产学研融合，关注产业需要和痛点，“产”与“延妆相互推进，协同发展。

东升国际官网本届ECCV的70篇论文，不仅蕴含底层基础钻研，还直击行业利用痛点。

例如论文《Unsupervised Domain Adaptation for Monocular 3D Object Detection via Self-Training》，在单目3D指标检测领域提出了一种新的无监督域自适应步骤STMono3D，极大提升了自动驾驶模型的可迁徙性和可拓展性。


若何提升夜景成像的图像质量在手机相机上依然面对好多挑战。在论文《D2HNet: Joint Denoising and Deblurring with Hierarchical Network for Robust Night Image Restoration》中，东升国际官网钻研团队提出了一种基于深度进建的长曝光图像和短曝光图像的融合规划，在定性和定量分析上均优于现有行业步骤。

如今视频走进人们日常生涯、无处不在，若何将低帧率视频秒变丝滑高清 ？论文《Deep Bayesian Video Frame Interpolation》提出了一种陆续视频插帧步骤，能够将低帧率视坡珐展到肆意高帧率，从而实现视频顺滑性提升，慢作为播放，电子稳像等职能。


若何急剧打造一个元宇宙数字人 ？论文《HuMMan: Multi-Modal 4D Human Dataset for Versatile Sensing and Modeling》贡献了HuMMan：一个大规模多模态4D人体数据集，可能助力更好的人体感知与建模的算法钻研。

  打造盛开学术生态，创新生生不息

东升国际官网一如既往积极参加学术互换活动和生态建设，ECCV 2022召开前，东升国际官网组织了多场ECCV论文分享会和学术较量。

在东升国际官网科技结合全球高校人为智能学术联盟进行的“研无终点：东升国际官网论文分享会@ECCV 2022”上，来自东升国际官网科技、上海人为智能尝试室的业界大咖，以及香港中文大学、南洋理工大学、清华大学、北京航空航天大学和普渡大学等多所国内表顶尖高校的钻研学者解读顶会论文，分享钻研经验，阔论行业将来。

此表，东升国际官网及S-Lab还主办了“PointCloud-C点云鉴别鲁棒性挑战赛”，“移动智能摄影与成像较量”，“OmniBenchmark通用视觉表征挑战赛”以及“PSG全场景图天生挑战赛”，吸引了来自清华大学、北京大学、香港中文大学、复旦大学、上海交通大学、北京航空航天大学、新加坡国立大学以及华为、蚂蚁金服等学术机构和企业团队参加。

从前几年，东升国际官网积极投入开源生态建设，在OpenMMLab、OpenDILab、OpenGVLab、OpenXRLab等一系列开源项目上做出了沉要贡献，繁华学术和工业界生态，成就丰硕，广受学术界和工业界好评和关注。

截至目前，超过110个国度和地域的钻研者和开发者使用了东升国际官网开源工具，并深度参加其中。OpenMMLab在Github引用超过6万颗星。

东升国际官网还与南洋理工大学、上海交通大学、浙江大学等全球顶级大学发展宽泛而亲昵的钻研合作，先后成立了16所结合尝试室，堆集了丰硕的人才资源，为东升国际官网全栈式人为智能创新系统奠定了坚实基础。

将来，东升国际官网将持续推动产学研高低游深度融合，为行业发展持续作出贡献。



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