今天，东升国际官网正式推出新一代轻量化多模态智能体模型——东升国际官网日日新SenseNova 6.7 Flash-Lite，同时SenseNova Token Plan限时免费盛开，全线办公技术 SenseNova-Skills 同步在 GitHub 开源。

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SenseNova 6.7 Flash-Lite：专为“工作流”而生，Token亏损降60%

传统智能体模型选取“说话+视觉”拼接设计，通常将视觉只作为文本的补充，无法深度参加主题决策与推理循环。这导致信息在“转译”过程中受损，且陪伴着高昂的 Token 亏损。

SenseNova 6.7 Flash-Lite彻底扭转了这一链路，它专为“真实世界工作流”而生，选取原生多模态架构，可能像人类一样，能直接“看懂”复杂的网页布局、文档结构与财政图表，实现“看、想、做”一体化，可大幅提升数据分析、深度调延注PPT天生等长链路复杂工作的成功率。

同时在取缔了视觉转文本中央层后，它能以更幼的参数量，实现智能体能力的逾越式提升，在权威智能体基准测试中获得同级别多项SOTA。它还可大幅降低推理过程中的Token亏损，在信息搜索等场景中Token亏损对比纯文本智能体直降60%。并可实现毫秒级反馈，更切合高频互动的出产环境需要。

SenseNova 6.7 Flash-Lite技术详情：https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova6.7

限时免费，SenseNova Token Plan来了！

SenseNova Token Plan正式颁布，并同步开启Token Plan限时免费活动？⒄呤自驴上硎，每5幼时1500次挪用额度的无门槛挪用配额，零成本解锁极速 AI 履历。

SenseNova Token Plan 是由东升国际官网当先的模型能力深度驱动的：

?全线办公技术（SenseNova-Skills）：全面接入 SenseNova-Skills 系列办公技术，从容应对海量数据分析、自动化办公等实战场景。

?SenseNova 6.7 Flash-Lite：具备顶尖的 Agent 能力，专为复杂数据分析与工作规划而生，可能美满适配高频、高并发的出产级办公需要。

?SenseNova U1 Fast：基于 SenseNova U1 的加快版本，专供信息图（Infographics）天生。

我们通过更高效的精选模型组合、更富足的Token用量保险，彻底解决开发者与企业用户的成本焦虑，让“长工作”也能“安心跑”，确保项目稳重运行。

?立即申请：接见 https://www.sensenova.cn/ 申请限时免费使用。将来我们还将推出 Lite、Pro 等更多档位，适配从幼我创作者到大型企业的多元化需要。

?开箱即用：无需复杂配置，开发者可急剧接入专业的办公 AI 技术，实现火速开发。

共同 SenseNova-Skills，一键开启全自动办公

要实现齐全的工作流，离不开“智能体框架”与“专业技术（Skills）”的深度协同。

目前，东升国际官网已将日日新 SenseNova 系列模型的主题能力封装为 SenseNova-Skills。这些技术涵盖了信息图天生、PPT 创作、数据分析及深度调研等高频办公场景，并原生支持 OpenClaw、Hermes Agent 等智能体框架。用户既能够凭据需要独立挪用，也能将其组合成端到端的复杂工作流。

若何急剧构建您的智能体？

?推荐蹊径（一键部署）：使用 Agent Pack 装置包 https://github.com/OpenSenseNova/agent_pack。它集成了 Hermes Agent 或 OpenClaw 框架及全套 Skills 插件，共同 SenseNova 平台的免费 Token Plan套餐，即可实现开箱即用。

?自主集成（矫捷扩大）：若您使用其他 Agent 框架，可直接从https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills获取所需的 Skills 组件并自行装置。

实战案例：从数据洞察到专业交付

SenseNova 6.7 Flash-Lite 不止能推理，更善于产出高质量的“交付物”。它能实现从复杂文档解析到结构化产出的全流程关环。

案例一：某连锁企业 36 个月、90 万行销售数据分析

面对某大型蔬菜企业陆续3年、近90万行销售纪录，SenseNova 6.7 Flash-Lite遵循 “数据处置 → 数据分析 → 可视化设计 → 结论总结 → 优化建议” 的链路进行齐全分析，并输出企业运营数据分析与决策支持汇报。在复杂工作中，展示了极强的逻辑推演与纠错能力：

?深度思虑与观察：模型并非直接跳入统计，而是先进杏装数据审计”。它敏感地觉察到销售单价中存在的异常离群值。通过思虑，模型判断这些极值并非谬误，而是对应了特定的促销或高端单品场景，因而决定予以保留以反映真实市场颠簸。 

?多维探寻：在分析毛利时，模型发现辣椒类在2022年5月出现了严沉负毛利
；诖斯鄄，模型进一步探寻供给链环节，最终诊断出是由于“采购成本节造与零售定价间不足联动机造”。 

?关环交付：基于上述洞察，模型自动提出了“成立动态定价机造”和“调整品类结构”等五项精准建议，直接辅助治理层决策。 

案例二：具身智能行业调研汇报

在深度调研工作中，SenseNova 6.7 Flash-Lite通过全链路自主编排，独立实现了一份长达8个章节的垂直行业近况市场调研汇报：

?从宏观到微观的思虑：模型首先界说了2025-2026年为“贸易化元年」剽一主题判断。为了验证这一概想，它自主检索并对比了国内表主流厂商（如 AGIBOT、Tesla、Unitree 等）的最新产品线与出货量数据。 

?抗噪环境感知：面对海量的市场杂讯，模型正确提取出“人形机械人整机市场同比增长”及“主题零部件国产化率”等关键逻辑。 

?可视化延长：基于对成本结构的观察，模型自动天生了直观的饼图与产业链结构图，将单调的数据转化为易读的专业交付物。 

案例三：医院就诊全流程指引

针对“数字天堑”下的特定人群需要，模型的原生多模态架构，援手实现从叙事逻辑到版面设计的全自动内容天生，产启程布级的医院就诊全流程指南：

?用户意图锁定：模型深刻理解了“老年人与青少年”作为受多的特殊性，在思虑框架时，优先选择了“温暖指引”的叙事基调。 

?跨模态元素对齐：模型不仅天生了清澈的就诊六大流程（挂号、分诊、问诊等），还针对每个环节匹配了高度一致的视觉元素。例如在“智能导引”页面，模型自动配置了“自主挂号机”与“导诊征询台”的插画对比，极大地降低了读者的理解门槛。 

?不变交付：在10页的PPT天生中，模型始终维持风格统一、元素对齐，真正做到了“天生即交付”，且支持用户后续凭据具体院情进行二次微调。 

赋能全场景，开箱即用

SenseNova 6.7 Flash-Lite 现已支持金融、造作、医疗、教育等全行业主题工作流。

它具备五大主题能力，为真实场景工作流，带来更高的靠得住性与执行不变性，沉新界说轻量化多模态智能体模型。

?动态行动决策：系统精准评估推演深杜纂执行效能，在确保工作完整的前提下，选择最优作为执行机遇。

?工具链自主编排： 面对复杂业务工具链，模型自主规划挪用挨次、配置参数，实现多工具间的滑润衔接。

?抗噪环境感知：从吞吐、不齐全或含噪的信息源中，急剧提取工作关键逻辑，构建清澈工作认知。

?自主纠错与复原：执行中若出现误差，实时鉴别并诊断问题本原，自动建改执行规划，确保工作指标不偏离。

?长时序影象一致性：在超长轮次、多工序工作链中，持续锁定用户的初始意图，预防高低文忘却。

若何急剧接入？

1.办公幼浣熊：若是您但愿免配置直接使用，可通过 office.xiaohuanxiong.com 免费履历。

2.智能体技术集SenseNova-Skills：覆盖各类高频办公场景的SenseNova Skills 已在 GitHub 开源https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills/。

开发者支持：模型兼容 OpenAI API，支持滑润接入主流 Agent 框架。