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东升国际官网大装置杨松：了局即服务 ，让大模型真正跑进产业
近日 ，由 CIO 时期、新基建创新钻研院共同主办的「数智跃变?AI 启新程」2026 CIO 时期新年论坛在北京进行。
东升国际官网科技大装置事业群CGO（首席增主座）杨松在主论坛颁发题为《大模型了局即服务（RaaS）的实际与思虑》的主题演讲 ，萦绕大模型在产业中的落地蹊径、贸易逻辑与步骤论发展系统分享 ，引发与会 CIO 与产业代表的宽泛关注。
在演讲中 ，杨松指出 ，大模型的发展已进入关键阶段 ，“大模型这件事件 ，最终肯定要回到产业价值和了局交付上。仅靠尺度化模型和尺度化平台 ，并不能齐全解决客户真实业务问题。”他强调 ，AI 真正走向产业 ，必须从“能力展示”转向“了局即服务（Result as a Service ，RaaS）。
从业务痛点启程：大模型落地的第一性道理
“无论是在早期 CV 时期 ，还是在今天的大模型时期 ，客户的判断尺度始终只有一个——有没有明确的收益。”杨松暗示 ，正是在这一布景下 ，东升国际官网大装置逐步明确了“了局即服务（Result as a Service ，RaaS）”的落地思路 ，即以业务了局作为最终交付物 ，而非模型或算法自身。
杨松在演讲中屡次强调 ，大模型落地的起点不在模型 ，而在业务。
“只有深刻理解客户的出产流程、决策逻辑和关键指标 ，数据能力真正转化为知识 ，并通过智能体等大局嵌入业务系统。”他指出 ，在真实产业环境中 ，尺度化规划往往无法覆盖复杂多变的业务场景 ，必须通过专家团队深度参加 ，与客户共同梳理问题、设计蹊径。
“只有深刻理解客户的出产流程、决策逻辑和关键指标 ，数据能力真正转化为知识 ，并通过智能体等大局嵌入业务系统。”他指出 ，在真实产业环境中 ，尺度化规划往往无法覆盖复杂多变的业务场景 ，必须通过专家团队深度参加 ，与客户共同梳理问题、设计蹊径。
ROI不是算出来的 ，而是跑出来的
针对企业普遍关注的ROI 问题 ，杨松给出了一个直观判断：“AI 利用的 ROI 不是算出来的 ，而是跑出来的。”
他暗示 ，在复杂产业环境中 ，技术演进和业务变动往往同时产生 ，单次、静态的ROI 测算难以反映真实价值。因而 ，东升国际官网在实际中逐步形成了一套以 POC 验证、前置评估和动态调整为主题的落地机造 ，将 ROI 治理视为一个与客户共同实现的持续过程。
这种以了局为导向的交付模式 ，性质上是一种前置的质量节造微风险治理机造 ，确保AI 项目可能真正跑进出产系统 ，并在真实业务中产生不变收益。R业务痛点启程：
构建可复造的 RaaS能力系统
基于丰硕的产业实际堆集 ，东升国际官网大装置已构建起覆盖AI 基础设施、大模型平台、数据与知识治理、行业专家服务等在内的齐全能力系统。
杨松指出 ，这一系统不仅可能支持单一项主张成功交付 ，更沉要的是 ，具备将“了局即服务”在分歧业业、分歧复杂度场景中持续复造和规；涞氐哪芰。
在具体实际层面 ，东升国际官网大装置已在多个领域形成标杆案例。
例如 ，与铁一院结合打造行业首个多模态大模型利用平台 ，贯通28 个行业专业知识 ，有效破解知识传承难、融合性差、应用度低等持久痛点；在城市治理领域 ，助力上海市规划和天然资源局打造全国规划资源领域首个基础大模型——“云宇星空大模型” ，构建了集“时空理解天生、知识整合检索、模型智能调度”于一体的技术底座 ，成为行业专业人员的“AI 同伴”。
在论坛现场 ，东升国际官网大装置凭借在AI 产业化落地中的系统能力与实际成就 ，荣获“年度 CIO 最信任数字化同伴奖”。
杨松最后总结路 ，业务场景决定数据和模型价值 ，了局导向是AI 落地的主题。只有成立在清澈业务界说和可量化分析基础之上的 AI 项目 ，能力真正走得远、跑得稳。
